بوابة الدولة
الإثنين 25 مايو 2026 08:34 مـ 8 ذو الحجة 1447 هـ
رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرصالح شلبي
مستشار التحريرمحمود نفادي
بوابة الدولة الاخبارية
”البدوى” يهنئ الرئيس السيسى والأزهر والشعب المصرى والعربي والإسلامي بعيد الأضحى المبارك البنك الزراعي المصري يوزع صكوك الأضاحي على 5 آلاف أسرة بالتعاون مع وزارة الأوقاف ضمن مبادرة ”سكة خير” المقاولون العرب: الموسم الاستثنائي بداية جديدة بدعم مستمر من شركة المقاولون العرب وزير الصحة يترأس اجتماعًا وزاريا أفريقيًا رفيع المستوى لمتابعة تفشي إيبولا أجواء مفاجئة.. «الأرصاد» تكشف تفاصيل حالة الطقس خلال إجازة عيد الأضحى وزير الخارجية يبحث مع نظيره الإماراتي التطورات الإقليمية إي آند مصر تقود مبادرة ”فرحة العيد” لمشاركة الناجين من الحروق الاحتفال بعيد الأضحى بالتعاون مع مركز أهل مصر للدمج والتمكين وبنك... دار الإفتاء: الحج فريضة على المستطيع.. واغتنموا أيام ذى الحجة بالطاعات والعبادات الصحة توجه 4 نصائح مهمة لتحضير اللحوم خلال عيد الأضحى للوقاية من التلوث الغذائى وزير الخارجية يبحث مع عضو بالنواب الأمريكي دعم الشراكة بين مصر وأمريكا مصر تهنئ الأردن بمناسبة ذكرى الاستقلال وكيل مجلس الشيوخ يهنئ الرئيس السيسي بمناسبة حلول عيد الأضحي المبارك 1447هـ

ورشة عمل بكلية طب قصر العيني حول 6 خطوات لتقييم الطلاب الفعال

جامعة القاهرة
جامعة القاهرة

في إطار جهود كلية طب القصر العيني لتطوير المناهج الدراسية بما يواكب التطورات العالمية المتسارعة، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، أُقيمت ورشة العمل بعنوان "6 خطوات لتقييم الطلاب الفعال في عصر الذكاء الاصطناعى واستخدامه في إعداد الامتحانات"، وذلك برعاية الدكتور حسام صلاح، وبتنظيم وإشراف الدكتورة حنان مبارك، وكيل الكلية لشئون التعليم والطلاب، والأستاذة الدكتورة نادية بدراوي، أستاذ طب الأطفال ورئيس شعبة التعليم الطبي للمهن الصحية بالجمعية الطبية المصرية.

أُقيمت الورشة بقاعة الـ VIP بالدور السادس بمبنى الـ LRC، وقدمها الدكتور محمد حسنين، أستاذ الكيمياء الحيوية، وزميل أول في AdvanceHE UK، ورئيس وحدة التقييم ولجنة الذكاء الاصطناعي بكلية الصيدلة بجامعة الملك عبد العزيز، ومستشار نائب رئيس الجامعة للشؤون التعليمية، ومستشار بمركز تطوير التعليم والتعلم بجامعة الملك عبد العزيز، وهو أيضًا حاصل على شهادة في علوم البيانات والتعلم الآلي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالولايات المتحدة الأمريكية.

استهدفت الورشة أعضاء وحدة ضمان الجودة، ومركز التعليم الطبي، ولجنة القياس والتقويم، ورؤساء الأقسام، ومن يُعدّون الامتحانات بالأقسام، ومنسقي الامتحانات، حيث تركزت على إحداث نقلة نوعية في جودة التعليم الطبي من خلال التكامل الفعال بين التقنيات الحديثة، خاصة أدوات الذكاء الاصطناعي، وممارسات التقييم والتخطيط التعليمي.

وقد تميزت الورشة بطابعها التفاعلي البنّاء، حيث شهدت مناقشات مثمرة بين أعضاء هيئة التدريس ورؤساء الأقسام والمحاضر، حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير المقررات الدراسية، وتوصيفها، وبناء بنوك أسئلة محكمة، وتصميم الامتحانات التكوينية والنهائية ذات الطابع التراكمي، بالإضافة إلى التحليل الإحصائي لنتائج الطلاب بما يخدم أهداف التحسين المستمر وضمان الجودة.

ركزت الورشة على نهج من ست خطوات لوضع إرشادات واضحة لإنشاء نماذج GPT مخصصة تهدف إلى تعزيز التعلم التفاعلي، حيث تُمكّن هذه النماذج الطلاب من التفاعل النشط مع المحتوى، من خلال طرح الأسئلة والحصول على تغذية مرجعيه فاعلة، مما يُسهم بفعالية في تعميق الفهم وتنمية المهارات الأكاديمية والمهنية.

كما تمت مناقشة نماذج من استخدامات GPT لدعم أعضاء هيئة التدريس في تطوير محتوى المقررات، وإدارة تقييمات الطلاب بكفاءة، وتحسين عمليات الجودة والاعتماد، إضافة إلى استخدام هذه الأدوات في دعم الباحثين من حيث تطوير الأبحاث ومراجعتها وفق معايير علمية دقيقة. ويُعد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي خطوة محورية نحو تحسين نُظم التعليم والتقييم والبحث.

وفي ختام الورشة، تم التأكيد على أن تطوير نماذج ChatGPT واستخدامها في التعليم الطبي يُمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا التعليم، يُبشر بتحسينات جوهرية في التدريس والتعلم والتقييم والبحث، من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة وتحسين النتائج التعليمية وتعزيز البحث العلمي. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يُرافقه تحديات تقنية وتربوية وأخلاقية تتطلب إدارة دقيقة واعية، لضمان الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي.

وتُعد هذه الورشة خطوة رائدة ضمن سلسلة من الجهود التطويرية التي تقودها كلية طب القصر العيني، نحو تعليم طبي أكثر تطورًا وابتكارًا، يستند إلى أدوات العصر ويُحقق التميز الأكاديمي على المستويين المحلي والعالمي.

موضوعات متعلقة



3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq 3seq