بوابة الدولة
الخميس 5 فبراير 2026 10:17 مـ 17 شعبان 1447 هـ
رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرصالح شلبي
مستشار التحريرمحمود نفادي
بوابة الدولة الاخبارية

تعاون بين إنفيديا وإف 5 في الذكاء الاصطناعي

أعلنت كل من إنفيديا (NVIDIA) و F5 عن تعزيز تعاونهما في مجال الذكاء الاصطناعي، لمواكبة التطورات السريعة التي يشهدها عالم الذكاء الاصطناعي.

وستقوم F5، الشركة المتخصصة عالمياً في تقديم وتأمين التطبيقات وواجهة برمجة التطبيقات، بإضافة قدرات جديدة لمنصتها BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس معزّزة بوحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs وإطار عمل البرمجيات DOCA من إنفيديا، وذلك في ضوء النشر التجريبي لهذه الحلول والذي قامت به شركة سيسترس (Sesterce) التي تعد إحدى الشركات الأوروبية الرائدة المتخصصة في البنى التحتية من الجيل التالي والذكاء الاصطناعي السيادي والمصممة لتلبية احتياجات الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي.

وتوفر منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس التي تعمل بشكل أصيل على وحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs من NVIDIA، من خلال توسيع منصة نشر التطبيقات وتأمينها من F5، إدارة حركة مرور تتسم بمستويات أداء وأمن عالية ومتقدمة في البنى التحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يتيح كفاءة وتحكماً وأداءً أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وقال يوسف المنصوري، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة سيسترس: "لطالما كان التكامل بين F5 وإنفيديا مثيراً للاهتمام حتى قبل أن نجري أي اختبارات. لقد أكدت النتائج التي حصلنا عليها الفوائد التي يمكن تحقيقها من خلال آلية موازنة الأحمال الديناميكية من F5 في التعامل مع المستويات الكبيرة من حركة الدخول والخروج ضمن بيئات كوبرنيتس في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النهج لنا توزيع الحركة بكفاءة أكبر، إلى جانب تحسين استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، كما يمكّننا في الوقت ذاته من تقديم قيمة مُضافة وفريدة لعملائنا. نحن سعداء لرؤية دعم F5 لعدد متزايد من حالات الاستخدام لدى إنفيديا، بما في ذلك تحسين التعددية، ونتطلع إلى المزيد من الابتكار المشترك بين الشركتين لدعم إنشاء بنية تحتية من الجيل التالي في مجال الذكاء الاصطناعي".

وتشتمل أبرز خصائص قدرات الحل الجديد ما يلي:

توجيه نماذج اللغة الكبيرة وموازنة الأحمال الديناميكية باستخدام منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس

يمكن من خلال هذا الحل التعاوني توجيه المهام البسيطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى نماذج لغوية كبيرة خفيفة ومنخفضة التكلفة لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تخصيص نماذج متقدمة للرد على الاستفسارات المعقدة. ويتيح هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص إمكانية استفادة مهام التوجيه من النماذج اللغوية الكبيرة المتخصصة في مجالات معينة، ما يحسن جودة النتائج ويعزز تجارب العملاء بشكل كبير. وتضمن تقنيات إدارة حركة المرور المتقدمة من F5 توجيه الاستفسارات إلى النموذج اللغوي الأنسب، ما يقلل من زمن الاستجابة ويحسّن من الوقت اللازم للحصول على الرمز الأول (First Token).

قال كونال أناند، الرئيس التنفيذي للابتكار لدى F5: "تشهد المؤسسات تنامي مستويات نشر نماذج لغوية كبيرة متعددة لتعزيز تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لكن توجيه وتصنيف حركة المرور في هذه النماذج يمكن أن يستهلك قدراً كبيراً من موارد الحوسبة، ما يؤدي إلى تراجع الأداء وتجربة المستخدم. وتعد منصة BIG-IP Next لبيئات كوبرنيتس النهج الأكثر كفاءة لتقديم وتأمين حركة مرور النماذج اللغوية الكبيرة وذلك من خلال برمجة منطق التوجيه مباشرة على وحدات معالجة البيانات BlueField-3 DPUs من إنفيديا. ويعتبر كل ما سبق البداية فقط، إذ تعمل منصتنا على فتح آفاق جديدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ونحن متحمسون لتعميق الابتكار المشترك مع إنفيديا في وقت يشهد استمرار توسع نطاق الذكاء الاصطناعي المؤسسي".

موضوعات متعلقة

أسعار العملات

متوسط أسعار السوق بالجنيه المصرى05 فبراير 2026

العملة شراء بيع
دولار أمريكى 46.9089 47.0086
يورو 55.3055 55.4325
جنيه إسترلينى 63.5990 63.7577
فرنك سويسرى 60.3407 60.4923
100 ين يابانى 29.8326 29.8980
ريال سعودى 12.5084 12.5356
دينار كويتى 153.4725 153.8490
درهم اماراتى 12.7702 12.7995
اليوان الصينى 6.7578 6.7732

أسعار الذهب

متوسط سعر الذهب اليوم بالصاغة بالجنيه المصري
الوحدة والعيار سعر البيع سعر الشراء بالدولار الأمريكي
سعر ذهب 24 7510 جنيه 7430 جنيه $155.39
سعر ذهب 22 6885 جنيه 6810 جنيه $142.44
سعر ذهب 21 6570 جنيه 6500 جنيه $135.97
سعر ذهب 18 5630 جنيه 5570 جنيه $116.54
سعر ذهب 14 4380 جنيه 4335 جنيه $90.65
سعر ذهب 12 3755 جنيه 3715 جنيه $77.70
سعر الأونصة 233545 جنيه 231055 جنيه $4833.25
الجنيه الذهب 52560 جنيه 52000 جنيه $1087.75
الأونصة بالدولار 4833.25 دولار
سعر الذهب بمحلات الصاغة تختلف بين منطقة وأخرى