بوابة الدولة
الأحد 21 يونيو 2026 11:40 صـ 5 محرّم 1448 هـ
رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرصالح شلبي
مستشار التحريرمحمود نفادي
بوابة الدولة الاخبارية
إبراهيم المصري: رؤية السيسي حصن الأمن القومي واستقرار المنطقة البنوك المصرية تعتمد معيار ISO 20022 الدولي في التحويلات المالية المصرية للاتصالات توقّع مذكرة تفاهم مع شركة ”VIE Communities” لتطوير البنية التحتية الرقمية لجميع مشروعاتها د. علاء الفناجيلى: تنظيم استيراد السيارات خطوة داعمة للسوق والمستهلك غدا..إسكان الشيوخ تناقش مقترحات البرى بشأن ازمات الطريق الزراعى بالغربية وأزمات الصرف الصحى فيفا يحسمها.. إيقاف قيد الزمالك لفترتي انتقال عموتة يحدد أولى صفقات الأهلي الجديدة في ميركاتو 2026 قرار جمهورى بالموافقة على تمويل مرتبط برفع قدرة الربط الكهربائى بين مصر والأردن الوفود العربية تشيد بلجنة المراسم في افتتاح البطولة العربية لألعاب القوى بالإسماعيلية مجمع أحمد قورة الطبي.. خدمة طبية متميزة بأسعار رمزية تخفف أعباء المرضى باسل رحمى: مولنا مشروعات صناعية بأكثر من 3 مليار جنيه منذ 2022 وحتي الآن سعر الريال القطرى اليوم الأحد 21 يونيو 2026 فى البنوك الرئيسية

فيناسترا تطرح مساعدًا يعمل بالذكاء الاصطناعي لتبسيط التمويل التجاري

أعلنت اليوم "فيناسترا"، الشركة العالمية الرائدة في مجال التطبيقات البرمجية الخاصة بالخدمات المالية، عن طرح أداة المساعدة العاملة بالذكاء الاصطناعي Assist.AI، والمصممة لتعزيز عمليات التمويل التجاري وذلك ضمن حلها الشهير "تريد إنوفيشن" Trade Innovation.

ووُضعت الأداة الجديدة بالاستناد على بنية مدعومة بخدمة "أزور أوبن إيه آي" من "مايكروسوفت" Microsoft Azure OpenAI، وتهدف إلى سد فجوة المعرفة في قطاع التمويل التجاري، ما يوفر للمستخدمين مساعدة فورية ودقيقة ومرتبطة ارتباطًا واضحًا بسياقها.

ويواجه قطاع التمويل التجاري تحديات كبيرة، بما في ذلك قاعدة المعرفة المتضيقة والتفاوت المتزايد بين العاملين المخضرمين فيه والوافدين الجدد إليه، وتعالج الأداة Assist.AI هذه التحديات بتمكين المستخدمين من التفاعل معها عبر إدخال أسئلة محددة تتعلق بالعمليات التجارية، ما يمنحهم إجابات دقيقة مستمدة من الموارد ذات الصلة دون الحاجة إلى البحث المكثف في الكثير من الوثائق.

وتقدم Assist.AI لمستخدمي الحل "تريد إنوفيشن" المنافع التالية:

دعم محسن للمستخدم: تقدم مساعدة فورية ودقيقة ومرتبطة بالسياق، ما يرتقي كثيرًا بتجربة المستخدم.
التوفر والكفاءة على مدار الساعة: تضمن للمستخدمين إمكانية الوصول إلى الدعم في أي وقت، ما يعزز الكفاءة من خلال أتمتة الاستفسارات الروتينية وتوفير الوقت للتركيز على المهام الاستراتيجية.
التحسين المستمر والقدرة على التكيّف: يتعلم الحل ويتكيف بناءً على التفاعلات، ما يضمن الصلة المستمرة والتحسين المستمر في الاستجابة.

وقال أندرو باتمان، النائب التنفيذي للرئيس للإقراض في "فيناسترا"، أن هذا الحل "يأتي في الوقت المناسب ويمثل قفزة واسعة في التزامنا بتطوير التمويل المفتوح والاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لحل التحديات الواقعية في الخدمات المالية". وأضاف: "نمكّن موظفي البنوك، بفضل أداة المساعدة الفورية، من التعامل مع تعقيدات التمويل التجاري بسهولة وكفاءة أكبر".

واستطاعت "فيناسترا" أن تحدد وجود فجوة كبيرة في المواهب في قطاع التمويل التجاري، من خلال التفاعلات مع عملاء مختلفين. ويتعيّن على البنوك، مع تقاعد الموظفين ذوي الخبرة أو انتقالهم إلى وظائف أخرى، الاستثمار في تدريب الموظفين الجدد على أحدث التطورات في التمويل التجاري، كاستخدام الحل "تريد إنوفيشن". وتستخدم الأداة Assist.AI تقنية "كوبايلوت" من "مايكروسوفت" Microsoft Copilot لتسهيل هذا التدريب والدعم، ما يجعلها إضافة ضرورية لقطاع التمويل التجاري.

أعرب بيل بوردن، نائب الرئيس للخدمات المالية العالمية في "مايكروسوفت"، عن سروره بالتعاون مع "فيناسترا" في تبسيط التمويل التجاري وجعله أكثر كفاءة للبنوك حول العالم، مشيرًا إلى أن هذا الحل يُظهر قوة الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة التشغيلية وتجربة المستخدم، باستخدام قدرات منصة "أزور" القوية. وقال: "يعرض هذا التعاون رؤيتنا المشتركة لمستقبل التكنولوجيا المالية، ويعزز علاقتنا الراسخة مع "فيناسترا"، والتي نلتزم فيها معًا بدفع الابتكار وتمكين الشركات من تحقيق المزيد من خلال التكنولوجيا المتقدمة".



16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 16547 services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services services